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AJR descubrió que implementar un modelo radiómico con datos de resonancia magnética ponderada en T2 podría aumentar la precisión del diagnóstico para la enfermedad de Crohn pediátrica
Sociedad Americana de Rayos Roentgen
Imagen: Las imágenes SSFSE axiales ponderadas en T2 muestran el mayor grosor terminal, sin (arriba) y con (abajo) cuatro segmentaciones de ROI. (Verde = retorno de la inversión de todo el intestino; amarillo = retorno de la inversión del núcleo del intestino; rojo = retorno de la inversión de la grasa entera; naranja = retorno de la inversión del núcleo de la grasa).ver más
Crédito: AJR
Leesburg, VA, 4 de agosto de 2023—Un manuscrito aceptado publicado en el American Journal of Roentgenology (AJR) encontró que la implementación de un modelo radiómico con datos de resonancia magnética ponderados en T2 podría aumentar la precisión del diagnóstico para la enfermedad de Crohn (EC) pediátrica.
Al observar que las características radiómicas de la pared ileal predecían fuertemente la EC, y que el rendimiento del modelo mejoraba cuando se combinaba con datos clínicos, "un modelo de aprendizaje automático radiómico predijo el diagnóstico de EC con mejor rendimiento que dos de tres radiólogos expertos", escribió el autor correspondiente y AJR Pediatric Editor de la sección de imágenes Jonathan R. Dillman, MD, MSc.
El manuscrito de Dillman et al. identificó a pacientes que se sometieron a enterografía por resonancia magnética (MRE) por sospecha de EC ileal, inscribiendo a participantes con EC ileal recién diagnosticada o sirviendo como controles sanos desde diciembre de 2018 hasta octubre de 2021. Utilizando imágenes SSFSE axiales ponderadas en T2, un radiólogo Se seleccionaron dos cortes que mostraban el mayor engrosamiento terminal de la pared ileal. Luego se segmentaron cuatro regiones de interés, se extrajeron características radiómicas de cada una y se entrenaron modelos de máquinas de vectores de soporte para catalogar la presencia de EC ileal. Tres radiólogos abdominales pediátricos capacitados clasificaron de forma independiente la presencia de EC ileal en imágenes SSFSE, y el diagnóstico clínico después de una endoscopia y una biopsia positivas sirvió como estándar de referencia.
En última instancia, el modelo solo radiómico de mejor rendimiento en este manuscrito aceptado por AJR utilizó una ROI de pared intestinal redonda en el área de mayor engrosamiento del íleon terminal, con un AUC de 0,95 y una precisión del 89,6 %. Al combinar este modelo solo radiómico con un modelo solo clínico se logró un AUC de 0,98 y una precisión del 93,5 %. Mientras tanto, los tres radiólogos especializados lograron precisiones del 83,7%, 86,7% y 88,1%.
Un suplemento electrónico de este manuscrito aceptado por el AJR está disponible aquí.
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estudio observacional
Diagnóstico por aprendizaje automático de la enfermedad de Crohn del intestino delgado mediante datos clínicos y radiómicos de resonancia magnética ponderada en T2
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